本文转自：云南政协报一场走进产业园区的科普讲座——省政协第三期“委员科学讲堂”侧记授课现场，大家认真聆听、积极提问。■ 本报记者 王碧炜 文·图新一代人工智能的发展离不开大数据这一核心驱动力。数据规模持续扩大、数据质量不断提升，正在改写人工智能的能力边界。7月31日，省政协“委员科学讲堂”首次走出政协机关，走进云南省数字经济开发区。云南省、昆明市、昆明市呈贡区三级政协机关干部、政协委员，以及园区企
2026-08-06 08:53:48
澎湃新闻记者 陈绪厚 实习生 王肖丝雨据广东人大网8月3日消息，《广东省消费者权益保护条例》（以下简称《条例》）已由广东省第十四届人民代表大会常务委员会第二十六次会议于7月31日通过，并自2026年10月1日起施行。该《条例》针对预付式消费“跑路”、大数据“杀熟”、网络虚假宣传等消费领域难题作出规定。针对大数据“杀熟”的问题，《条例》规定，电子商务经营者不得在消费者不知情的情况下，基于支付意愿、支
2026-08-06 08:53:48
财联社8月5日讯（记者 王晨）7月A股新开户数据出炉，市场回调并未明显浇灭投资者入市热情。数据显示，7月A股新开户约266万户，同比增长35%，环比下降7.3%；截至7月末，2026年A股累计新开户约2282万户。若结合过往月度新开户数来看，7月新增开户仍延续了今年以来较高的入场温度。这一数据之所以值得关注，是因为7月并不是一个赚钱效应顺风月。7月上证指数下跌6.40%，深证成指下跌16.21%，
2026-08-06 08:53:48
（来源：邯郸日报） 转自：邯郸日报 吉利远程新能源重卡邯郸基地坚持每周实景常态化直播，构建“线上引流、线下成交”营销闭环。 本报记者 周绍宗 摄 本报记者 佘志娟 直播间内，新能源重卡、工业新材料等产品轮番亮相推介；AI数字人全天候在线讲解产品参数，大数据驾驶舱实时更新全区直播运营及成交数据。以往主要依靠线下走
2026-08-06 08:53:48
技术创新加速推进，知识产权该如何及时跟进？ 回应技术创新需求——这是记者在近日举行的国新办“十五五”时期知识产权保护和运用有关情况发布会上捕捉到的关键信息。 “面对新一轮科技革命和产业变革，在人工智能、大数据、算法等领域进一步完善知识产权保护规则，更大力度加强知识产权保护和运用，加强跨区域、跨部门知识产权协作，深度参与相关国际规则和标准制定，助力更好激发创新活力，更早抢占发展先机。”国家知
2026-08-06 08:53:48
来源：财联社 美东时间周三盘后，闪迪和西部数据分别发布最新业绩，公布业绩后，盘后交易中均大幅下跌，闪迪跌超6%，西部数据跌超10%。 闪迪2026财年Q4营收同比增长372% 公司董事会批准140亿美元股票回购计划 闪迪2026财年Q4营收89.6亿美元，同比增长372%，市场预期83.94亿美元，上年同期为19.01亿美元；2026财年营收202.5亿美元，较上年增长175%；第四财季
2026-08-06 08:53:48
美股财报季“险象环生”。受营收指引不及预期，在美股盘后交易中，存储芯片巨头闪迪股价直线跳水，一度大跌超8%；西部数据盘后大跌超11%，受近期人工智能板块整体回调的影响。西部数据股价较6月份的：高点已下跌近40%。尽管如此，西部数据股价年初至今已累涨超2倍。消息面上，闪迪、西部数据盘后双双公布业绩。 闪迪在最新公布的财报中给出的业绩全面超预期，营收同比增长372%至89.7亿美元，高于预期的8
2026-08-06 08:53:48
晚间美股科技股表现分化。国际金价出现大幅拉升。周三（8月5日）美股开盘延续上涨态势。道琼斯指数和标普500指数上涨，并继续创出历史新高。截至发稿，纳斯达克指数涨幅回落至0.15%。板块方面，科技股表现分化，英伟达上涨超3%，AMD下跌4.8%，AMR、高通和微芯科技下跌1%。SpaceX在发布超预期业绩后仍然遭到市场看空，开盘大跌超12%，盘中跌幅有所收窄。消费股近期表现抢眼，迪斯尼和旅行者集团涨
2026-08-06 08:53:48
转自：新华财经新华财经纽约8月5日电（刘亚南 左婧骁）由于投资者在股指创新高后选择获利了结和美国最新就业数据弱于预期，纽约股市三大股指5日明显高开，早盘出现分化，午后窄幅盘整，尾盘小幅跳水，收盘时纽约股市三大股指涨跌不一，道琼斯工业平均指数再次刷新收盘历史新高。截至当天收盘，道琼斯工业平均指数比前一交易日上涨263.24点，收于54349.12点，涨幅为0.49%；标准普尔500种股票指数下跌12
2026-08-06 08:53:47
数据工程与业务场景的耦合性，决定了培训的底层逻辑很多人以为大数据培训班只是教工具使用，其实不然。在真实的业务场景中，Hadoop生态组件的版本兼容性、Spark内存调优参数的动态适配、Flink状态管理的容错机制，这些技术细节的掌握仅是基础。真正的挑战在于，如何将数据工程能力与业务目标进行深度耦合——例如，在电商场景中，用户行为数据的实时采集频率需要与促销活动的节奏匹配，库存预测模型的更新周期必须
2026-08-06 06:26:17
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