证券代码：600589 证券简称：大位科技 公告编号：2026-047大位数据科技（广东）集团股份有限公司关于对外担保的进展公告本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。重要内容提示：● 担保对象及基本情况■备注：因签订《补充协议》，担保主债权本金由96,156.00万元调整至120,195.00万元。●
2026-07-21 03:22:29
行业认知偏差：技术岗与业务岗的边界正在模糊很多人以为大数据管理与应用是纯技术岗位，其实不然。根据LinkedIn 2023年发布的《中国数字经济人才白皮书》，该领域从业者中，具备技术背景但实际从事业务决策的比例已达37%。这一数据背后，是数据中台战略从“技术基建”向“业务赋能”的底层逻辑转变——企业需要的是既能理解分布式计算原理，又能通过数据资产化推动业务增长的复合型人才。案例：某头部物流企业的区
2026-07-21 01:04:02
7月20日，通力科技跌5.14%，截至发稿，报17.91元/股，成交2520.59万元，换手率1.00%，总市值27.28亿元。 资料显示，浙江通力传动科技股份有限公司位于浙江省瑞安市江南大道3801号，成立日期2008年11月4日，上市日期2022年12月27日，公司主营业务涉及专业从事减速机的研发、生产、销售及服务。主营业务收入构成为：减速机及配件99.16%，其中:通用减速机72.51
2026-07-20 14:54:04
人民网贵阳7月20日电 (记者李丽萍)7月20日，2026世界人工智能大会(WAIC)“贵州·AI驱动东西部协同发展论坛”在上海举行。论坛以“‘东模西数’共振新引擎”为主题，现场发布了3项由贵州企业主导研制的人工智能成果，并启动成立由多家“东模”企业与“西数”企业联合组建的创新应用联合体。来自政府部门、科研院所、人工智能企业和行业应用单位的代表齐聚一堂，共同探索东西部协同的人工智能发展新范式。活动
2026-07-20 14:54:04
7月20日，艾比森跌5.02%，截至发稿，报11.35元/股，成交6554.55万元，换手率2.53%，总市值41.89亿元。 资料显示，深圳市艾比森光电股份有限公司位于广东省深圳市龙岗区坂田街道雪岗路2018号天安云谷产业园一期3栋A座18,19,20层，成立日期2001年8月23日，上市日期2014年8月1日，公司主营业务涉及LED应用产品的研发、生产、销售和服务。主营业务收入构成为：L
2026-07-20 14:54:04
算力规模突破2185EFLOPS，产业迈入“织算网”高质量规模化阶段 截至今年6月底，我国智能算力规模已达2185EFLOPS，全国算力设施整体上架率为71.4%。工信部将持续优化算力基础设施部署，打造互联互通节点，加强资源统筹监测与技术攻关，并深入推进城域“毫秒用算”及普惠算力赋能中小企业等专项行动，以全面提升算力利用效率、服务易用性及应用交互体验。 热点追踪：产业迈向高质量规模化发展
2026-07-20 14:54:04
7月20日，鸿泉技术跌5.54%，截至发稿，报15.51元/股，成交3115.20万元，换手率1.92%，总市值15.48亿元。 资料显示，杭州鸿泉物联网技术股份有限公司位于浙江省杭州市滨江区西兴街道启智街35号，成立日期2009年6月11日，上市日期2019年11月6日，公司主营业务涉及利用大数据、人工智能及5G等前沿技术,研发、生产和销售汽车智能网联设备及大数据云平台等产品。主营业务收入
2026-07-20 14:54:04
数据驱动的战术革命：从经验主义到量化决策的范式转移很多人以为大数据在体育领域的应用仅停留在运动员生理指标监测层面，其实不然。当我们将目光投向竞技体育的战术决策层，会发现数据正在重构传统教练组的认知框架——以2023年柏林马拉松为例，基普乔格的配速策略并非基于经验判断，而是通过实时分析过去五年柏林赛道的气象数据、路面摩擦系数、对手历史分段成绩等327个维度参数，构建出动态配速模型。这种基于多源异构数
2026-07-20 08:42:12
来源：环球网 【环球网科技综合报道】7 月 17 日至 20 日，西部数据亮相在上海举行的世界人工智能大会（WAIC），通过展台展示与专题分论坛，全面呈现存储基础设施如何支撑 AI 的规模化发展。围绕“AI 背后的驱动力”这一主题，西部数据认为，AI 不只是计算系统，更是数据系统：计算周期可以重复利用，而数据会持续累积。因此，数据如何被存储、管理与长期保留，已成为决定 AI 能否实现可持续、经济高
2026-07-20 07:06:26
（来源：现代商业银行杂志） 文_南京银行风险管理部 王小雨 李维 数字金融与科技金融协同发展，是提升金融服务科技创新能力、培育新质生产力的重要路径。本文基于信息经济学和要素重构视角，构建“数字金融—科技金融—新质生产力”分析框架，系统考察传统科技金融在服务科技型企业过程中面临的抵押不足、信息不对称、风险定价偏弱、专业能力不足及制度协同不畅等现实约束。研究认为，随着大数据、人工智能、
2026-07-20 07:06:26
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