本文转自：中国教育报

　　山东财经大学管理科学与工程学院

　　为大数据人才培养打开另一扇窗

　　刘志强

随着大数据技术的快速发展，各行各业对复合型应用型人才的需求日益迫切。山东财经大学管理科学与工程学院依托财经学科优势，主动对接产业需求，打破传统学科壁垒，强化实践教学，在课程体系重构、产教深度融合、拔尖创新人才培养等方面采取了一系列有效措施，为新工科建设背景下同类院校大数据人才培养提供有益借鉴。

　　构建递进式课程体系，形成融合培养新模式

　　山东财经大学管理科学与工程学院结合财经领域大数据人才培育要求，设立大数据管理与应用专业，以“数智强基、经管固本、融合创新”为思路，构建“数理基础—技术工具—场景应用”递进式课程体系，实现复合型数智财经人才的阶梯式培养。其一，增加“数学”“数理统计”等基础课程的学分权重，引导学生梳理数理核心概念与定理，强化从公式推导到实际应用的贯通训练，培养学生数据建模思维、定量分析、逻辑推演能力。其二，开设“Python程序设计基础”“大数据智能分析理论与方法”“人工智能与机器学习”等交叉融合课程，将Python、深度学习等大数据技术工具融入财经特色应用场景教学，帮助学生在掌握数据采集、数据处理、数据分析等实操技能的同时，了解技术背后的行业规则和应用边界，培养真正懂技术、善应用的复合型大数据人才。其三，借助“财经大数据创新实验室”“金融大数据AI平台”等虚拟仿真平台，让学生在高度仿真的财经决策场景中，独立完成从数据采集、清洗、建模到可视化输出的闭环训练，真正实现“学以致用”的培养目标。

　　创新产教融合模式，形成协同育人新格局

　　山东财经大学管理科学与工程学院积极与企业共建共育，打通大数据人才培养与产业岗位需求之间的衔接通道，缩短学生从学校走向职场的适应期，真正让学生做到学以致用、用即所学。其一，与多家企业共建数字经济产业学院，采用项目制学习模式，让学生直接参与商务数据智能分析、金融大数据建模等真实业务课题研究，在解决产业难题过程中，实现理论知识向实践能力的迁移。其二，与企业、山东商务职业学院等高校共同成立数据要素创新应用行业产教融合共同体，在课程共建、实训落地、就业对接等环节建立制度化合作体系，确保每个环节都有明确的责任主体、操作流程、考核标准，形成闭环式协同育人格局。其三，牵头成立山东省首个以“产业需求、成果导向”为宗旨的圣泉书院，整合校企教研与产业资源，聚焦大数据领域复杂工程问题，培养具备扎实数理基础、卓越技术能力、高阶经管思维的复合型应用型人才。

　　设立卓越创新班，培养大数据拔尖创新人才

　　山东财经大学管理科学与工程学院创办大数据管理与应用卓越创新班，以“小规模、高投入、强交叉、重出口”为定位，从组织管理、教学培育两方面着手，形成“选拔—培养—出口”的全链条育人体系。在组织管理上，采用小班教学，根据学生学业基础、发展志趣、成长规划为其制定个性化培养方案，并安排“一对一”专属学业导师进行答疑指导、规划引领；在教学培育上，定期举办前沿学术报告会议、高水平学科竞赛等科创活动，培养学生科研创新、实践攻坚能力，同时设置国际化课程教学模块，引入前沿教学资源，借鉴国际先进育人理念，使学生接轨学科前沿，拓宽国际化学术视野，实现综合素养与行业核心竞争力的双重提升。

　　山东财经大学管理科学与工程学院成立跨学科“数智导师团”，汇聚校内大数据领域教授与企业技术骨干，组建“双师型”教学团队，运用联合授课、数智工坊研讨等形式，把大模型、联邦学习等新技术带入教学、科研训练，夯实人才培养质量根基。未来，随着大数据、生成式人工智能等技术的持续发展，山东财经大学管理科学与工程学院将针对数据权属、隐私合规等难题，加强数据伦理、数据安全等素养教育，聚力培养既有专业能力又具社会责任感的复合型应用型人才。

　　（刘志强）