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今日科普|大数据开发技术趋势

2025-01-26 01:31:39
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### 大(dà)数(shù)据(jù)开(kāi)发(fā)技(jì)术(shù)趋(qū)势(shì)

随(suí)着(zhe)信(xìn)息(xi)技(jì)术(shù)的(de)飞(fēi)速(sù)发(fā)展(zhǎn),大(dà)数(shù)据(jù)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)推(tuī)动(dòng)各(gè)行(xíng)各(gè)业(yè)数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)的(de)关键力(lì)量(liàng)。近(jìn)年(nián)来(lái),大(dà)数(shù)据(jù)开(kāi)发(fā)技(jì)术(shù)不(bù)断(duàn)演(yǎn)进(jìn),呈(chéng)现(xiàn)出(chū)诸(zhū)多(duō)令(lìng)人(rén)瞩(zhǔ)目(mù)的(de)趋(qū)势(shì)。本(běn)文将(jiāng)探(tàn)讨(tǎo)大(dà)数(shù)据(jù)开(kāi)发(fā)技(jì)术(shù)的(de)几(jǐ)个(gè)主要(yào)发(fā)展(zhǎn)方(fāng)向(xiàng),并(bìng)通(tōng)过(guò)相(xiāng)关数(shù)据(jù)支(zhī)持(chí),结(jié)合(hé)当(dāng)下(xià)最(zuì)新(xīn)热(rè)点(diǎn)话(huà)题(tí),为(wèi)读(dú)者(zhě)呈(chéng)现(xiàn)一(yī)个(gè)清(qīng)晰(xī)、连(lián)贯(guàn)的(de)技(jì)术(shù)前(qián)景(jǐng)。

一(yī)、数(shù)据(jù)与(yǔ)应(yīng)用(yòng)进(jìn)一(yī)步(bù)分(fēn)离(lí),数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)化(huà)趋(qū)势(shì)明(míng)显(xiǎn)

在(zài)大(dà)数(shù)据(jù)应(yīng)用(yòng)的(de)早(zǎo)期(qī)阶(jiē)段(duàn),数(shù)据(jù)往(wǎng)往(wǎng)紧(jǐn)密(mì)依(yī)附(fù)于(yú)具(jù)体(tǐ)应(yīng)用(yòng)。然(rán)而(ér),随(suí)着(zhe)数(shù)据(jù)库(kù)技(jì)术(shù)的(de)成(chéng)熟(shú),数(shù)据(jù)与(yǔ)应(yīng)用(yòng)实(shí)现(xiàn)了(le)第(dì)一(yī)次(cì)分(fēn)离(lí)。如(rú)今(jīn),这(zhè)一(yī)趋(qū)势(shì)正(zhèng)在(zài)进(jìn)一(yī)步(bù)深(shēn)化(huà)。数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)化(huà)的(de)需(xū)求(qiú)推(tuī)动(dòng)数(shù)据(jù)与(yǔ)应(yīng)用(yòng)进(jìn)一(yī)步(bù)分(fēn)离(lí),使(shǐ)得(de)数(shù)据(jù)以(yǐ)独(dú)立(lì)的(de)形(xíng)态(tài)存(cún)在(zài)于(yú)数(shù)据库中,并通过数据服务为不同的业务场景提供服务。例如,一个人口数据库可以为所有涉及人口信息的业务场景提供数据支持。据中科院院士梅宏等专家的研究,这种数据与应用分离的趋势将促进数据要素的高效共享与协同,为数字经济的发展注入新的活力。

二、大数据管理与处理系统体系结构异构化加剧

近年来,大数据管理与处理系统的体系结构呈现出明显的异构化趋势。随着GPU、TPU、APU等各种新型加速器的不(bù)断(duàn)涌(yǒng)现(xiàn),以(yǐ)及(jí)高(gāo)速(sù)SSD、新(xīn)型(xíng)非(fēi)易(yì)失(shī)内(nèi)存(cún)等(děng)存(cún)储(chǔ)器(qì)件(jiàn)的(de)快(kuài)速(sù)发(fā)展(zhǎn),大(dà)数(shù)据(jù)处(chù)理(lǐ)系(xì)统(tǒng)的(de)硬(yìng)件(jiàn)配(pèi)置(zhì)日(rì)益(yì)丰(fēng)富(fù)多(duō)样(yàng)。这(zhè)些(xiē)新(xīn)型(xíng)硬(yìng)件(jiàn)为(wèi)大(dà)数(shù)据(jù)处(chù)理(lǐ)提(tí)供(gōng)了(le)强(qiáng)大(dà)的(de)计(jì)算(suàn)能(néng)力(lì),同(tóng)时(shí)也(yě)对(duì)大(dà)数(shù)据(jù)管(guǎn)理(lǐ)系(xì)统(tǒng)提(tí)出(chū)了(le)更(gèng)高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)。为(wèi)了(le)最(zuì)大(dà)限(xiàn)度(dù)地(de)发(fā)挥(huī)数(shù)据(jù)管(guǎn)理(lǐ)能(néng)力(lì),大(dà)数(shù)据(jù)管(guǎn)理(lǐ)系(xì)统(tǒng)需(xū)要(yào)在(zài)存(cún)储(chǔ)、网(wǎng)络(luò)、计(jì)算(suàn)等(děng)硬(yìng)件(jiàn)上(shàng)最(zuì)大(dà)化(huà)挖(wā)掘(jué)新(xīn)型(xíng)硬(yìng)件(jiàn)的(de)处(chù)理(lǐ)能(néng)力(lì)。这(zhè)种(zhǒng)异(yì)构(gòu)化(huà)的(de)体(tǐ)系(xì)结(jié)构(gòu)创(chuàng)新(xīn)已(yǐ)经(jīng)进(jìn)入(rù)“黄(huáng)金(jīn)十(shí)年(nián)”,为(wèi)大(dà)数(shù)据(jù)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)带(dài)来(lái)了(le)新(xīn)的(de)机(jī)遇(yù)和(hé)挑(tiāo)战(zhàn)。

三(sān)、智(zhì)能(néng)化(huà)数(shù)据(jù)管(guǎn)理(lǐ)成(chéng)为(wèi)性(xìng)能(néng)优(yōu)先(xiān)设(shè)计(jì)的(de)重(zhòng)要(yào)手(shǒu)段(duàn)

随(suí)着(zhe)数(shù)据(jù)规(guī)模(mó)的(de)急(jí)剧(jù)增(zēng)长(zhǎng),大(dà)数(shù)据(jù)处(chù)理(lǐ)需(xū)求(qiú)越(yuè)来(lái)越(yuè)走(zǒu)向(xiàng)深(shēn)度(dù)价(jià)值(zhí)挖(wā)掘(jué)。传(chuán)统(tǒng)的(de)“扩(kuò)展(zhǎn)性(xìng)优(yōu)先(xiān)”的(de)大(dà)数(shù)据(jù)处(chù)理(lǐ)系(xì)统(tǒng)设(shè)计(jì)已(yǐ)经(jīng)无(wú)法(fǎ)满(mǎn)足(zú)当(dāng)前(qián)的(de)需(xū)求(qiú),逐(zhú)渐(jiàn)被(bèi)“性(xìng)能(néng)优(yōu)先(xiān)”的(de)系(xì)统(tǒng)设(shè)计(jì)所(suǒ)替(tì)代(dài)。智(zhì)能(néng)化(huà)数(shù)据(jù)管(guǎn)理(lǐ)、近(jìn)似(shì)计(jì)算(suàn)等(děng)新(xīn)兴(xìng)管(guǎn)理(lǐ)和(hé)处(chù)理(lǐ)方(fāng)法(fǎ)成(chéng)为(wèi)性(xìng)能(néng)优(yōu)先(xiān)设(shè)计(jì)的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术(shù)手(shǒu)段(duàn)。通(tōng)过(guò)引(yǐn)入(rù)机(jī)器(qì)学(xué)习(xí)、自(zì)然(rán)语(yǔ)言(yán)处(chù)理(lǐ)等(děng)技(jì)术(shù),智(zhì)能(néng)增(zēng)强(qiáng)分(fēn)析(xī)技(jì)术(shù)提(tí)高(gāo)了(le)数(shù)据(jù)分(fēn)析(xī)流(liú)程(chéng)中(zhōng)的(de)自(zì)动(dòng)化(huà)程(chéng)度(dù),使(shǐ)得(de)数(shù)据(jù)分(fēn)析(xī)工(gōng)作(zuò)更(gèng)加(jiā)高(gāo)效(xiào)和(hé)准(zhǔn)确(què)。例(lì)如(rú),微(wēi)软(ruǎn)Power BI Copilot、百(bǎi)度(dù)GBI等(děng)智(zhì)能(néng)增(zēng)强(qiáng)型(xíng)数(shù)据(jù)分(fēn)析(xī)工(gōng)具(jù)的(de)出(chū)现(xiàn),大(dà)大(dà)降(jiàng)低(dī)了(le)数(shù)据(jù)分(fēn)析(xī)🔑开云·Kaiqyun官方入口网站的(de)门(mén)槛(kǎn),使(shǐ)得(de)更(gèng)多(duō)的(de)一(yī)线(xiàn)人(rén)员(yuán)能(néng)够(gòu)利(lì)用(yòng)数(shù)据(jù)进(jìn)行(xíng)决(jué)策(cè)。

四(sì)、大(dà)数(shù)据(jù)云(yún)原(yuán)生(shēng)化(huà)推(tuī)动(dòng)数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)与(yǔ)升(shēng)级(jí)

大(dà)数(shù)据(jù)云(yún)原(yuán)生(shēng)化(huà)是(shì)当(dāng)前(qián)大(dà)数(shù)据(jù)技(jì)术(shù)的(de)另(lìng)一(yī)个(gè)重(zhòng)要(yào)趋(qū)势(shì)。云(yún)原(yuán)生(shēng)数(shù)据(jù)库(kù)并(bìng)不(bù)是(shì)将(jiāng)分(fēn)布(bù)式(shì)数(shù)据(jù)库(kù)未(wèi)经(jīng)改(gǎi)造(zào)简(jiǎn)单(dān)地(de)迁(qiān)移(yí)到(dào)云(yún)上(shàng),而(ér)是(shì)以(yǐ)云(yún)化(huà)运(yùn)行(xíng)环(huán)境(jìng)为(wèi)前(qián)提(tí),结(jié)合(hé)分布式技术并普遍采用存算分离、日志即数据的设计思想。这种数据库能够灵活调动细粒度的“计算和存储资源”进行扩缩容,实现资源池化、弹性计算、集约运维等能力。以阿里云为例,其云原生一体化数仓集成了MaxCompute、DataWorks、Hologres三种产品能力于一体,提供一站式大数据处理平台。这种云原生大数据解决方案已经广泛应用于工业制造、电商、物流、金融、政务等多个行业中,全面助力各行各业数字化转型与升级。

五、大数据标准规范和开源社区生态建设备受关注

随着大数据在各个领域应用的迅速普及,标准化需求不断增长。与大数据流动融合、质量评估及与行业、领域应用密切相关的大数据标准成为发展重点。同时,开源社区在大数据软硬件生态建设中的地位不断加强。对开源社区的主导权争夺已经成为各国技术、产品和市场竞争的重要战场。例如,中国通信标准化协会等机构积极推动大数据标准的制定和实施;而Apache Doris、腾讯TCHouse等开源大数据处理产品的涌现,也进一步丰富了大数据技术的生态体系。

综上所述,大数据开发技术正呈现出数据与应用进一步分离、体系结构异构化加剧、智能化数据管理成为性能优先设计的重要手段、大数据云原生化推动数字化转型与升级以及大数据标准规范和开源社区生态建设备受关注等趋势。这些趋势不仅反映了(le)大(dà)数(shù)据(jù)技(jì)术(shù)的(de)最(zuì)新(xīn)发(fā)展(zhǎn)动(dòng)态(tài),也(yě)为(wèi)未(wèi)来(lái)的(de)大(dà)数(shù)据(jù)应(yīng)用(yòng)提(tí)供(gōng)了(le)广(guǎng)阔(kuò)的(de)空(kōng)间(jiān)和(hé)无(wú)限(xiàn)的(de)可(kě)能(néng)。我(wǒ)们(men)有(yǒu)理(lǐ)由(yóu)相(xiāng)信(xìn),在(zài)不(bù)久(jiǔ)的(de)将(jiāng)来(lái),大(dà)数(shù)据(jù)技(jì)术(shù)将(jiāng)在(zài)更(gèng)多(duō)领(lǐng)域发(fā)挥(huī)更(gèng)大(dà)的(de)作(zuò)用(yòng),为(wèi)人(rén)类(lèi)的(de)进(jìn)步(bù)和(hé)发(fā)展(zhǎn)贡(gòng)献(xiàn)更(gèng)多(duō)的(de)力(lì)量(liàng)。

大(dà)数(shù)据(jù)开(kāi)发(fā)技(jì)术(shù)趋(qū)势(shì)