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新华财经上海7月20日电（邓侃） 正在上海举办的2026世界人工智能大会（WAIC）期间，由中国经济信息社上海总部、上海思朗科技股份有限公司共同主办的“超智融合驱动AI4S发展论坛”上，思朗科技联合多家科研机构、高校院所及产业伙伴，旨在携手推进全国规模最大的动态科学数据集共建计划。

当前，人工智能正加速向科学研究领域渗透，推动科研范式从传统“实验试错”向“计算仿真+智能预测+自动验证”转变。业内普遍认为，高质量科学数据已成为提升科学智能（AI4S）模型能力、科研智能体水平和产业应用效率的关键因素。然而，由于科学数据具有高专业门槛、高生成成本、高验证难度和强机理约束等特征，行业长期存在数据孤岛、标准不统一、复用效率低、动态更新不足等问题。

此次共建的动态科学数据集，正是针对上述行业痛点打造的新型科学数据基础设施。该数据集聚焦人工智能与基础科学交叉融合领域，旨在倡议共同携手，打造面向科学智能的动态科学数据基础设施，为科学智能模型训练、科研智能体开发、产业研发提效和重大科学问题攻关提供自主可控、高质量、可持续迭代的数据底座。

数据集首批建设方向聚焦六大重点领域，包括生物医药与分子动力学数据，新材料与第一性原理计算数据，新能源与电解液材料数据，半导体与EDA仿真数据，催化、化学反应与合成路径数据，以及工程仿真与复杂系统数据。通过汇聚不同领域的科研数据、计算任务和产业应用场景，数据集为药物研发、材料发现、能源技术创新、芯片设计优化等关键领域提供数据基础。

目前，思朗科技依托“天穹”3D科学计算机产出的电解液数据集已上线国家新材料大数据中心，成为首批AI-Ready材料数据集。基于“天穹”产出的高质量科学数据，已训练并上线了多个领域专用AI4S模型。

此次数据集的共建，由思朗科技发出倡议，首批联合中国科学院自动化所、中国科学院上海药物所、中国科学院武汉病毒所、中国药科大学、上海科学智能研究院、蛋白质科学研究上海设施、长江3D科学计算中心、首都医科大学药学院以及杭州亦立医药有限公司等学术单位和产业伙伴共同推进。项目围绕数据共建、标准共建、技术共建、应用共建和生态共建五个方面，建立开放协同的数据治理机制，推动科研数据资源高效流动与价值释放。

围绕此次共建，中国科学院上海药物研究所研究员、副所长赵健表示，上海药物所将对共建计划提供全力支持，期待数据集在生物医药领域不断完善，推动AI在药物发现中的应用，促进科研成果高效转化。中国药科大学副校长杨勇表示，药科大学与思朗科技已有良好的合作基础，共同申报了多个国家级项目，参与此次数据集共建，期待AI技术在药物设计和临床前研究中发挥更大作用，缩短创新药研发周期。蛋白质科学研究（上海）设施主任吴家睿表示，蛋白质设施与思朗科技在蛋白质动态研究项目上已有坚实的合作基础，期待通过此次数据集合作，进一步提升超智融合在蛋白质动态结构与功能解析中的应用，为生命科学基础研究与生物制药产业提供更高质量的数据支持。

此外，项目持续扩大共建生态，面向科研机构、高校院所、产业应用企业、AI4S技术企业、算力与基础设施平台以及行业协会、产业基金等各类创新主体开放申请。各方携手共建，逐步构建开放共享、共建共治的科学数据生态。

业内人士表示，科学数据是支撑科学智能发展的核心要素之一。动态科学数据集共建计划的推进，有助于打通“算力—数据—模型—应用”全链路，进一步完善我国科学智能生态体系，为基础研究和产业创新提供更加坚实的数据底座，推动国产自主算力与科学智能应用深度融合，加速科技成果从实验室走向产业化。

作为2026世界人工智能大会的重要活动之一，“超智融合驱动AI4S发展论坛”以“自主算力筑基，科研范式跃迁”为主题，聚焦超级计算与人工智能计算融合发展，汇聚政府、产业、科研、应用、资本等多方力量，探索自主算力支撑科学智能规模化落地的新路径。论坛期间，多项超智融合领域创新成果正在集中呈现，推动形成“算力—数据—模型—产业”协同发展的新生态。

编辑：林郑宏